Resumen Orgazinacion y control de inventario

Resumen: Este resumen se enfocara a las dos clases anteriores donde pudimos aprender a ejecutar diversos métodos de análisis de proyecciones de las demanda, venta o cualquier variable que queramos proyectar a un futuro. Dichos modelos estudiados son: Diagrama de Dispersión, Gráfico de líneas en este se aplicaron los diversos modelo que se clasifican en: Modelo Lineal, Modelo Exponencial, Modelo Potencial y Modelo Logar(trmco. ara poder realizar o crear un diagrama de dispersión los pasos son los siguientes: Dirigirse a la pestaña dispersión. Después de haber da aparecerá una venta r7 p n grafico de to View nut*ge Ico de dispersión, les e deberán dar click derecho encima de el y dar click izquierdo a la opción seleccionar datos. Después de haber elegido los datos. Click izquierdo al botón aceptar y les aparecerá una diagrama de dispersión.

Gráfico de línea: Este grafico es muy utilizado para presentar una proyección futura de una variable que se esté estudiando y buscar el comportamiento futuro de esta misma, muchos gerentes de empresa utilizan esta gráfica y a partir de aquí ellos realizan una orevisión mediante los modelos aue mencionaremos más ráfico de dispersión. Los pasos para elaborar un grafico lineal son los siguientes: Dirigirse a

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la pestaña inserta, y elegir la opción grafico lineal.

Después de haber dado click izquierdo al grafico lineal, les aparecerá una ventana o cuadro blanco donde deberán dar click datos. Aquí deberán optar por seleccionar los datos que desean investigar u analiza. Debemos recordar seleccionar primeramente las variables que estén ubicadas en el eje de la Y y después las que se representen en el eje de las X en el plano cartesiano. Después de haber seleccionado los datos dar click izquierdo a la pción aceptar y les aparecerá un gráfico lineal.

Una vez ya conociendo como se crea un gráfico lineal, procederemos a aplicar los diferentes modelos antes mencionados. Así mismo, poder ejecutar la función de tendencia que nos permitirá proyectar los posibles comportamientos de los datos del eje de la «Y». Además, de poder aplicar los coeficientes de correlación y de determinación. Modelo Lineal. Los pasos para crear o realizar este modelo son los siguientes con sus respectivas ecuaciones: Seleccionar la barra del grafico lineal y sobre dar click derecho.

Después dar click izquierd «Linea de Tendencia» Presionar click derecho en al y en la parte inferior de Tendencia» Presionar click derecho en la opción lineal y en la parte inferior de la ventana dar a la opción presentar ecuación. Al finalizar este paso cerrar la ventana que se nos abrió en la parte derecha del monitor y como resultado obtendremos la ecuación lineal del historial de datos seleccionados. Si deseamos poder pronosticar años futuros en base al historial de datos posible que tenemos debemos de aplicar la función antes mencionada llamada Tendencia.

Esta se formulara o aplicara de la siguiente manera. Agregar los años que deseamos pronosticar para determinar el comportamiento de nuestra variable. Una vez determinado los años a pronosticar debemos ir a la opción «funciones» después buscar en la ventana que se nos abra en una pestaña la opcion que diga «estadística» dándole click derecho nos aparecerán diferentes opciones donde deberemos buscar la función que deseamos.

Después de haber dado click derecho a la opclón «tendencia» nos aparecerá una mini ventana para poder aplicar la formula donde os salen 4 casillas a llenar la primera nos dice conocido y ahí debemos de seleccionar los datos que pertenezcan al eje de las «‘Y» o bien la variable que presenta diferente comportamientos como la variable de las ventas, la segunda casilla nos dice conocido x ahí se seleccionaran los años conocidos de los datos que poseemos, la tercera nos dice nueva matriz seleccionaran los años conocidos de los datos que poseemos, la tercera nos dice nueva matriz x esa casilla debemos de rellenar o seleccionar los años que deseamos pronosticar y la última os dice constante que hace referencia que si el resultado que de seamos sea preciso y para ello debemos escribir la palabra ‘Verdadero». Nota: Esta fórmula se aplica a todos los métodos que mencionaremos en este resumen. Así mismo, debemos saber que si deseamos arrastrar esta fórmula en las otras celdas del Excel debemos darle F4 a las casillas llamadas conocidas «x» y Modelo Exponencial.

Para poder aplicar este modelo se deben de aplicar los mismos métodos que el anterior modelo lo único diferente es que en el segundo paso daremos click derecho a la opción exponencial y lick derecho también a presentar formula en la gráfica. Nota: Este método debemos tener en cuenta que la fórmula de la ecuación presentada en la imagen anterior no muestra el valor de la «B» por ende debemos aplicar el valor de la «e» que equivale a 2. 71828 elevado a la potencia que se refleja para determinar su valor. Ast mismo, debemos saber que este modelo el eje de la «Y» se le aplica logaritmo natural para poder determinar o pronosticar su comportamiento en años futuros.

Como asi también si deseamos saber el valor real ya sea monetario o otra cualquier anable que vayamos a determinar, deb saber el valor real ya sea monetario o otra cualquier variable que vayamos a determinar, debemos aplicar el valor de la «e» elevado al logaritmo que obtuvimos. Modelo Potencial. segundo paso daremos click derecho a la opción potencial y click derecho también a presentar formula en la gráfica. Nota: En este modelo se presenta ya definido el valor de «3» en la fórmula que nos aparece en el grafico lineal, no es necesario encontrarlo como en el modelo anterior. Otro punto diferente es que en este modelo a diferencia del segundo (Exponencial). Se plica logaritmo natural a los dos ejes tanto las «X» como las «V.

De igual forma para saber el valor exacto de las ventas, es decir, convertir el logaritmo natural en la variable a proyectar se aplica los mismos pasos antes mencionadosl. Modelo Logarítmico. segundo paso daremos click derecho a la opción logaritmo y click Nota: En este modelo no e plicar el valor de la «e» SI_IF,• para saber cuánto vale «B» odelo exponencial. Ni en el modelo exponencial. Ni tampoco aplicar la inversa de logaritmo natural del eje de la Ya que este modelo a la única variable que le aplica logaritmo es al eje de las «X». las «Y» conservan su valor en base a la fórmula que tenemos que aplicar para proyectar el comportamiento de la variable a estudiar.

Tengo malo el cuadro de laño del año 6 porque se supone que no se aplica logaritmo a las ventas eso creo :/ay Dios mio creo q n lo voy a entregar hasta que entienda a esto asi ke voy al correo havlar con el mejor dixo yapa Si quieres le mandas lo que tienes y dile que e eso entendiste y ya lo oftro medio perdia estas… si qunieres te explico los coeficientes noop el fue claro y dijo q no keria tucos y graxias havlare con arturo pedire permiso un dla de sto para q me explique Has guardado? Noop e. e y que esperas.. no entiendo esto ensrio necesito terminar mañana n podre levantarme y me falta muxoo ya q tup n me kieres ayudar Coeficiente de Correlación y Determinación.

Para poder ejecutar estos dos últimas funciones aprendidas en la clase debemos de poseer los datos necesarios para la aplicación de ellos. Los pasos correctos a seguir son: Dirigirnos a la ventana de funciones y dar click derecho. Después se nos abrirá la ventana donde anteriormente indicamos que debíamos ir a la pequeña pestaña que nos aparece en esa entana y elegir la opción «Estadí indicamos que debíamos ir a la pequeña pestaña que nos aparece en esa ventana y elegir la opción «Estadística». Cuando seleccionas la opción antes mencionada nos aparece como primera y tercer opción las dos fórmulas que vamos a ejecutar. Si elegimos la primera opción que es «coeficiente de correlación» debemos dar aceptar o bien dos veces click derecho.

Sucesivamente nos aparecerá unas casillas donde deberemos llenar lo solicitado que en este caso son «Matriz 1» y «Matriz 2» (La «Matriz 1» se debe de seleccionar los datos del eje de la «x» y en a «Matriz 2» los datos del eje de la Una vez hecho eso damos aceptar y nos aparecerá el resultado de dicha fórmula. En cambio sí elegimos la tercera opción que es «coeficiente de determinación». Deberemos seguir los mismo pasos mencionado anteriormente exceptuando que nos aparecerán dos casillas con diferente nomenclatura que serían «Conocido X» y «Conocido Y». Cada una de estas casillas los datos que vamos a seleccionar serán en base a los eje que corresponden en la «X» y «Y’ respectivamente. Luego damos aceptar a la formula y nos aparecerá el resultado de ella. Tema: Programación V Con tarjo.