Ejerciciops de prueba de hipotesis para diferencia de proporciones
1. 3. 5. 14. Anderson-Darling Test Prueba de Anderson-Darling Purpose: Propósito: Test for Distributional Adequacy Prueba de Suficiencia distributivos I The Anderson-Darling test ( Stephens, 1974 ) is used to test if a sample of data came from a population with a specific distribution. La prueba de Anderson-Darling ( Stephens, 1974 ) se utiliza para probar si una muestra de datos provienen de una población con una distribución específica. It is a modification of the Kolmogorov-Smirnov (KS) test and gives more weight to the tails than does the KS test.
Se trata de una modificación de la de ás peso a las colas distribution free in th depend on the speclf es la distribución gr PACE 1 10 ense S) prueba y le da . The KS test is values do not ed. La prueba de KS e los valores críticos no dependen de la distribución especifica se está probando. The Anderson-Darling test makes use ofthe specific distribution in calculating critical values. La prueba de Anderson-Darling, hace uso de la distribución específica para el cálculo de valores críticos.
This has the advantage of allowing a more sensitive test and the disadvantage that critical values must be calculated for each distribution. Esto tiene la
Actualmente, las tablas de valores críticos están disponibles para la normal , lognormal , exponencial , Weibull , valores extremos tipo , y las distribuciones logísticas. We do not provide the tables of critical values in this Handbook (see Stephens 1974, 1976, 1977, and 979 ) since this test is usually applied with a statistical software program that Will print the relevant critical values. Nosotros no proporcionamos las tablas de valores críticos en este Manual (véase Stephens 1974, 1976, 1977 y 1979 ), ya que esta prueba se aplica generalmente con un programa estadistico que se imprimirán los valores críticos de referencia.
The Anderson- Darling test is an alternative to the chi-square and Kolmogorov- Smirnov goodness-of-fit tests. a prueba de Anderson-Darling es una alternativa a la chi-cuadrado y de Kolmogorov-Smirnov -de- las pruebas de ajuste bondad. Definition Definición The Anderson-Darling test is defined as: La prueba de Anderson-DarIing se define como: H O : H O: The data follow a specified distribution. Los datos siguen una distribución especificado.
I H a : H a: The data do not follow the specified distribution Los datos no siguen la distribución especificada Test Statistic: Estadística de prueba: The Anderson-Darling test statistic is defined as La Anderson-Darling estadístico de prueba se define como where donde F is the cumulative distribution function of the specified distribution. Note that the Y i are th 20F 10 s the cumulative distribution function ofthe specified distribution. Note that the Y i are the ordered data. F es la función de distribución acumulada de la distribución especificada.
Tenga en cuenta que el i Y son los datos ordenados. I Significance Level: Nivel de significación: I Critical Region: Región critica: The critical values for the Anderson-Darling test are dependent on the specific distribution that is being tested. Los valores críticos para la prueba de Anderson-Darling dependen de la distribución específica que se está probando. Tabulated values and formulas have been ublished ( Stephens, 1974, 1976, 1977, 1979 ) for a few specific distributions (normal, lognormal, exponential, Weibull, logistic, extreme value type 1).
The test is a one-sided test and the hypothesis that the distribution is of a specific form is rejected if the test statistic, A, is greater than the critical value- los valores tabulados y las fórmulas se han publicado ( Stephens, 1974, 1976, 1977, 1979 ) para una determinada distribución de unos pocos (normal, lognormal, exponencial, Weibull, extrema tipo de valor logística 1). La prueba es una prueba de una cara y el hipótesis de ue la distribución es de una forma especifica se rechaza si el resultado, A, es mayor que el valor crítico.
Note that for a given distribution, the Anderson-Darling statistic may be multiplied by a constant (which usually depends on the sample size, n ). Tenga en cuenta que para una distribución dada, la de Anderson-Darling estadística puede ser multiplicada por una constante (que depende genera 0 dada, la de Anderson-Darling estadística puede ser multiplicada por una constante (que depende generalmente del tamaño de la muestra, n). These constants are given in the vanous papers by Stephens.
In the sample output below, this is the «adjusted Anderson-Darling» statistic. Estas constantes se dan en los diversos documentos de Stephens. En la salida de ejemplo siguiente, este es el «ajuste de Anderson-Darling» estadística. his is what should be compared against the critical values. Esto es lo que debe compararse con los valores críticos. Also, be aware that different constants (and therefore critical values) have been published. Además, tenga en cuenta que las constantes de diferentes (y por lo tanto los valores críticos) han sido publicados.
You just need to be aware of What constant was used for a given set of critical values (the needed constant is typically given with the critical values)_ Usted sólo tiene que ser consciente de lo constante fue utilizado para un determinado conjunto de valores críticos (la constante es necesario que suele darse con los valores críticos). Sample Output Ejemplo de salida I Dataplot generated the following output for the Anderson-Darling test. Dataplot genera la siguiente salida para la prueba de Anderson-Darling. ,000 random numbers were generated for a normal, double exponential, Cauchy, and lognormal distribution. . 000 números aleatorios se generaron por un doble exponencial normal, Cauchy, y la distribución logarítmica normal. In all four cases, the Anderson-Darling test was applied to test for a normal dist 40F 10 normal. In all four cases, the Anderson-Darling test was applied to test for a normal distribution. When the data were generated using a normal distribution, the test statistic was small and the hypothesis was accepted.
When the data were generated using the double exponential, Cauchy, and lognormal distributions, the statistics were significant, and the hypothesis of an underlying ormal distribution was rejected at significance levels of 0. 10, 0. 05, and 0. 01. En los cuatro casos, la prueba de Anderson-Darling se aplicó la prueba de una distribución normal. Cuando los datos fueron generados usando una distribución normal, el estadístico del ensayo fue pequeño y la hipótesis fue aceptada.
Cuando los datos se generaron utilizando la doble exponencial, Cauchy, y la distribución logarítmica normal, las estadisticas fueron significativas, y la hipótesis de una distribución normal subyacente fue rechazado en los niveles de significancia de 0,10, 0,05 y 0,01 . The normal random numbers were stored in the variable Y 1, the double exponential random numbers were stored in the variable Y2, the Cauchy random numbers were stored in the variable Y3, and the lognormal random numbers were stored in the variable Y4.
Los números aleatorios normales se almacena en la variable Y 1, el doble de números aleatorios exponencial se almacenan en la variable Y2, los números aleatorios de Cauchy se almacena en el YB variable, y los números al azar lognormal fueron almacenadas en el Y4 variable. purpose: propósito: de una población con una distribución especifica. It is a odificación de la de Kolmogorov-Smirnov (KS) prueba y le da más peso a las colas que hace la prueba de KS.
The KS test is distribution free in the sense that the critical values do not depend on the specific distribution being tested. La prueba de KS es la distribución gratuita en el sentido de que los valores criticas no dependen de la distribución espec[fica se está probando. The uso de la distribución específica para el cálculo de valores criticos. ThlS has the advantage of allowng a more sensitive test and the values are available for the normal , lognormal , exponential , Weibull , extreme value type I , 60F 10 10
