Determinación de muestras

Determinación de muestras gy Loony75 Ac•Ka5pA 2010 2 pagcs Determinación de muestras. Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1. 96. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan. Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0. 7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error – 0. 0. 3 e 5%, ¿cuántos sacos se debe esar? ora to View nut*ge Tamaño de I Variabilidad positiva, p = 0. 7 Variabilidad negativa, q — Nivel de confianza 95%, Z = 1. 96 Margen de error, E = 5% 0. 05 Sustituyendo: ) (NEA2 + [(1 . 96) A2 / [(58,500) (0. 05) A2 + 321 Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál

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debe ser el tamaño de la muestra? Variabilidad positiva, p = 0. Variabilidad negativa, q = 1 -p 1 – 0. 5 – 0. 5 Nivel de confianza 95%, Z – 1. 96 Margen de error, E = 0. 10 n: [(1 / (0. 1)A2 – 0. 9604/0. 01 = 96. 04 Un estudio pretende estimar la cantidad de niños que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños en la zona. Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%. pqN) / (NEA2 + Tamaño de la población, N = 480 Variabilidad negativa, q 1 -p Margen de error, E — 4% — 0. 04 – 0. 5 – 0. 5 n – [(1 . 96)A2 / [(480) (0. 04)A2 + (1. 96)A2 266. 71